是并非算Google的搜寻量

步入Google应用领域，间接点选搜寻Google搜寻量就能看见。

Google+是两个SNSSNS中文网站，你能透过你的Google账号登入，在那个SNS中文网站上你能和相同浓厚兴趣的挚友撷取有趣的小东西。1于2011年6月28日现身，那时仍处在开发阶段。

Gundotra和Horowitz指出Google+不而已两个商品，也并非一类发展战略计划，而要两个扩充后的Google。Google+目地是让Google线上资产在现实生活中更普及化，而不而已玩游戏时碰巧点选、搜寻两个中文网站。

什么样 加载 Google 收录于 统计数据

那个说难也无从,采用inet命令行,预测HTML就能了,但预测操作过程却是非常复杂的,要拿掉大部份的HTML标记,CSS记号,SCRIPT记号

采用那个命令行能念出页面的HTML,接着历经前台的预测,除去HTML记号,重新整理余下就能同时实现你的市场需求

说着难,做着却是较为难的,但是这并非惟一的路子

Google世界地图里的搜寻重要信息是是并非以获取的

那些大子公司，都有专职人员负责管理那些统计数据的精que预览，GG的值班人员无所不在。

什么样用30行标识符banlistGoogle Play 100亿个App的统计数据

此基础组织工作:

内建原素示例

序列化和存储统计数据

处理cookie、HTTP头那些小东西的中间件

banlist Sitemap 或者 RSS

等等

我的市场需求是banlist Google Play 市场上的大部份 App 的页面链接以及下载数量。

首先确保配置好 Python 2.7, MongoDB 统计数据库, 以及 Python 的 pip 包管理系统。

接着安装对应的 Python 包并且生成项目模板：

pip install scrapy scrapy-mongodb

scrapy startproject app

cd app

scrapy genspider google

接着把 app/spider/google.py 换成下面的内容：

`# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy

from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule

from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor

from scrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractor

from app.items import GoogleItem

class GoogleSpider(CrawlSpider):

name = "google"

allowed_domains = ["play.google.com"]

start_urls = [

,

]

rules = [

Rule(LinkExtractor(allow=("\.google\.com/store/apps/details", )), callback=parse_app,follow=True),

] # CrawlSpider 会根据 rules 规则banlist页面并调用函数进行处理

def parse_app(self, response):

# 在这里只获取页面的 URL 以及下载数量

item = GoogleItem()

item[url] = response.url

item[num] = response.xpath("//div[@itemprop=numDownloads]").xpath("text()").extract()

yield item

在 app/items 里添加下面的标识符：

class GoogleItem(scrapy.Item):

url = scrapy.Field()

num = scrapy.Field()

在 app/setting.py 里面添加下面的标识符

# 这里是配置 scrapy-mongodb 到统计数据库的连接，用于自动把banlist后的统计数据存入到 MongoDB

ITEM_PIPELINES = [

scrapy_mongodb.MongoDBPipeline,

]

MONGODB_URI = mongodb://127.0.0.1:27017

MONGODB_DATABASE = scrapy

MONGODB_COLLECTION = play

接着，没有其他组织工作了。。连配置文件一共不到四十行。之后开启 MongoDB，在项目目录下运行

scrapy crawl google -s JOBDIR=app/jobs

接着就静静等它跑完吧。-s JOBDIR=app/jobs 参数的意思是把组织工作状态和已经banlist过的页面统计数据存到 app/jobs 目录下，即使中间中断了，也能运行上面的命令从该目录恢复组织工作，而不用重新开始。

在我的 Linode 最低配的 VPS 上，它跑了大概 40 个小时，最后在 MongoDB 下的统计数据是有 156 万条记录。2020 年 1 月的新闻是 Google Play 上有 143 万款 App, 相信已经banlist了绝大多数 App 页面了。

` use scrapy

switched to db scrapy

db.play.count()

1564754

db.play.find().limit(1)

"_id" : ObjectId("55479d9da28a7c1cca449c23"), "url" : "", "num" : [ " 100,000,000 - 500,000,000 " ]()

什么样透过google analytics api以获取统计数据零此基础 python版20200819 14:07

开通API功能及相应的权限

那个这部分主要是因为要和google的api需要自动去开通

首先默认情况下google是没有开放那个服务的，需要首先去告诉google 我是开发者，我要做两个项目，那个项目里面需要用到某些api功能，你给我开通打开后,第一步是创建两个项目

创建项目地时候要两个名字

输入一些品牌重要信息，因为你却是需要用户去授权才能看的到的同时要要选择你的客户端，是web程序却是桌面程序，却是手机段，因为相同的项目代表满足相同的市场需求的程序，用到的api也是不一样的

这里我用的是google analytics api testing， 选择应用领域类型同时要要选择你的客户端，是 web程序却是桌面程序， 却是手机段，因为相同的项目代表满足相同的市场需求的程序，用到的api也是不一样的

接着去到api控制台 打开google analytics的api开关，

接着去申请开通认证功能 这里相当于采用那个api的帐号密码

2. 安装库文件闲安装easy install那个文件

还在那个工具的页面上有win 32版本我安装下，

什么样从google世界地图上抓取统计数据

Google地球或Google世界地图是透过一些卫星（实际上Google子公司一颗卫星都没有，是参照别人的卫星）图片制成了卫星世界地图，卫星世界地图再发达一点，就变成了Google地球，Google地球的街道出现后，就制成了卫星世界地图。

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