Google世界地图腾讯世界地图的动态地形是什么基本原理？

Google世界地图腾讯世界地图的动态地形是GPS功能定位基本原理。

地形的收集主要就的数学模型是自由浮动车数学模型，也是用GPS历史记录自由浮动车的速度和方向，然后依照高架道路相匹配计算出地形。目前主要就的自由浮动车都是的士公司提供更多。还有许多成本较低的地形收集方式是地感导体、慢速探头，那些数据一般都在国家部门。

现代的地形重要信息检验方式，是在城市的交通干道上加装地感导体、慢速雷达和音频监控工具，那些器主要就是来检验高架道路的保真度、交通网络流量、限速等现代的地形重要信息。如前所述GPS的地形重要信息监控，这种方式主要就是倚赖的士上的GPS。

扩充资料

Google世界地图新机能

一项机能名叫汽交通网络流量图，此机能会表明使用者走线的GT5316SB0。由于此项机能会对世界地图上的交通网络流量情形展开动态预览，因此司机或是值勤者能依照世界地图提供更多的重要信息来决定自己的行驶走线。

此外该机能还会对可能将城市高架道路上可能将再次出现的交通堵塞情形展开标示，使用者能透过小时地形的技术细节得到更多的行驶参照。Google世界地图还能透过网络流量层动态表明交通网络流量情形，一旦该机能被转化成，此机能就会在高架道路或是区域内全面覆盖某一的色调。

比如绿色生态代表的是较为通畅的高架道路，而黄色则表示许多较为挤迫挤迫的线路。而为了防止人们再次出现忘却网购的情形，Google世界地图还提供更多了一个沿路店铺表明机能，在导航系统模式下的司机能挪动插件右上角的图象按键，之后表明了一个附近企业条目的沙莱县快捷键。

参照文献作者：腾讯新浪网—腾讯世界地图

参照文献作者：腾讯新浪网—Google世界地图

参照文献作者：腾讯新浪网—GPS功能定位

世界地图软件里的动态地形数据怎么来的?

世界地图软件里的动态地形数据主要就是依靠各种数据收集后，透过大数据处理来完成的。

1. 交通传感器和探头

截止200据汇总到服务器上并且定时预览，google map就从那些作者获取数据。

2. Crowdsourcing

google采用众包数据的技术，这种技术设计非常巧妙，能更快速获取动态交通数据，服务器收集使用者地理位置、行驶速度、方向等数据，透过大数据分析和路网相匹配计算出高架道路的动态地形下发给客户端。Crowdsourcing的精髓就在于此，从app的使用者设备上收集数据并动态上传到服务器，快速分析和验证数据，然后下发给使用者的客户端。

3. TMC（Traffic Message Channel）

据说TMC公司大多采用自由浮动车辆的形式，比如说跟某个的士或是长途车公司合作，在车上加装定期动态回传速度的车载设备，这样就能获得每个线路的透过逻辑计算之后的平均限速，据此判断线路的交通堵塞程度。

相关重要信息

对于车主来说，最头疼的可能将不是只涨不跌的油费，也都不是各种繁琐的保养，反而是日日活在交通堵塞的高架道路当中，过着有车比没车更缓慢的生活。而掌握了动态地形，则能给予车主选择其他高架道路的主动权。

部分车主也会透过交通电台等方式获取交通地形，其实这也是获取动态地形的一种方式。但是与TMC相比，就缺乏一种宏观的资讯，很容易刚逃过了一条交通堵塞的高架道路，又陷入了另外一条交通堵塞的高架道路。

google世界地图的动态地形是什么基本原理去运行呢?

简单地说：Google透过带GPS机能的手机以及其他移动设备匿名收集重要信息，当你允许Google Maps获取你的地址时，手机会上传你移动的速度到服务器，透过大量数据得到某些线路的交通情形。

google Map会以匿名方式从当前行驶在高架道路上的所有启用了 GPS 的设备上收集速度和位置重要信息，再加以整合。那些重要信息结合历史地形数据可帮助google map确定地形的预估时间。

所以如果你希望透过公众资源收集帮助google map更精que地预估时间，并且你也拥有一部启用了 GPS 的手机，请在下次遇到交通堵塞时尝试使用 Google 手机世界地图。

Google 世界地图的动态地形中，绿色生态标志着此路通畅，黄色表示交通堵塞，黄色表示车行缓慢。灰色表示缺少数据源。由于灰色表示数据缺失。不同时段数据源不一致，一般在上班高峰期数据源量大，而清晨（6：00——8：00）和午夜（21：00——00:00）数据少。数据源少的时段灰色线路（盲区）多。

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