谷歌code是什么

谷歌code：Google代码（Google Code）是Google公司利用自身服务器资源提供的开发人员主页。

其最初目的是为Google自身的开源软件提供开发平台，以及协助开发者扩展Google产品的功能。随着Google开源之夏等项目的推进，Google代码正在成为一个开放的项目托管平台，类似Sourceforge提供版本控制、问题跟踪、Wiki、下载托管等工具。截至2009年3月，已有超过50,000个项目以Google Code为家。

为什么很多程序员不用switch，而是大量的if……else if？

我个人觉得switch其实非常多余。

1 大部分场景，都是2到3个可能分支，用个if else就可以了，除非有4 个以上分支，太多else显得不好看，才考虑用switch.

2 switch限制多。switch必须是常量变量。if后面可以写任意表达式。

3用法复杂，case后面要么break,要么return,要是不写，居然还会继续执行剩下的分支，对于新手来说分分钟掉坑。

4 写法上其实也不比if else优雅简洁，switch xxx case xxxx ….

所以，switch徒增复杂性，真的不怎么实用。

如果有10000种switch的可能性，有1000000个值需要被处理，怕是你们说的这些个switch的好处就完全消失了，预期平均每次要比较5000次，1000000个值，总计要比较50亿次，不知道你们的CPU是啥主频能扛得住这个计算量，针对这种情况的武器还是hash，根据不同的语言，hash的value可以是匿名函数，可以是接口的不同实现，用hash来快速确定处理算法，而不是switch

答案：主要因为switch不适合业务系统的实际复杂需求，业务不断的变更迭代，一更改需求，条件的复杂度高了，switch无力处理。

switch优点

那么什么时候适合switch，它的场景是：基于单一变量的值（如枚举），这样的可读性比if条件更清晰。

switch缺点

从上面的场景来看，实在太局限，我来简单说一下它的一些缺点吧：

1. 现实的业务场景很复杂，条件不单一，一旦需求变更，维护代码相当崩溃。

2. switch经常忘记写break，估计很多人一不小心就忘记写了。如果你看过google的代码规范，你会发现，Google对switch的要求非常多。

switch的封装才更灵活

其实switch有人还在用也有一部分是 历史 原因，但是随着 科技 的发展，原有的设计以及落后了。

有些编程语言，如Python都没有switch这种语法。当然也有部分新语言Golang和Kotlin还是继承下来，但是又把switch包装了一下，去掉了令人误会的语法，这才让switch变得灵活起来了。 如果不封装，很难用。

IF语句的好处

通过上面描述的缺点也就是if语句更灵活的地方，根据业务进行逻辑条件编写，可维护性高。同时只要写的代码质量高，可读性也就会更高。

建议

现实的业务实际是很复杂的，我也不建议一定要用大量的if……else if,而是应该尽早返回来减少嵌套，这样增加了可读性以及降低维护的成本。

从C/ C++来看，当分支较多且switch要比较的值是连续的话，执行速度远远远远快于if，因为switch是直接跳到目标代码执行的，而if则需要执行很多条语句，慢的不是一点点，一般编译器会根据分支数量和比较的值是否连续生成不同汇编代码，如果编译器判定不能提升速度的话，switch生成的汇编代码和if是一模一样的没有任何区别。

至于很多人不用switch我觉得可能是:

1.为了方便写代码，思维习惯随手就用if写了;

2.可能根本就不懂为什么要用switch吧。

作为程序员来说，我更喜欢switch的结构，更直观更容易找到相应的代码块。不过为什么很多程序员不用Switch，而是使用大量的if...else if的结构，甚至像Python已经不支持原生Switch语法了？

这个原因很简单，因为switch语法结构最后编译还是通过if...else if来完成代码的，所以从效率角度来说和if...else if一样的。但是switch对比条件比较单一，绝大多数支持switch的编程语言都支持等于比较，也就是说变量只能等于case中的条件才会执行代码块。但是现实情况中，对比条件绝大多数比单一等于运算要复杂得多，因此很多程序员就直接使用if...else if。但是if...else if的结构，后期维护起来会比较不清晰，毕竟没有Case...Break那么直观。但是添加一些注解应该还是能解决这个问题的。

所以，我现在能使用Switch的时候还是会使用switch，毕竟后期代码维护起来方便点。不过更多时候还是用if...else if。

送大家以下java学习资料

我曾经接手过一份代码，遇到过一个三十几个if else套if else的模块。

心理骂骂咧咧谁他喵写的这玩意，然后开始review 历史 。

大致情况是这样的：第一个程序员写下这段代码时，只有两个if else；后来开始逐渐加需求，先是一个、两个，随后量变引起质变，于是逻辑分支快速扩张。

这个时候已经没有人愿意去重构成switch或是其他什么设计模式了，毕竟复杂度摆在那里，万一崩了还得背锅。

三四个程序员接手这段代码之后，就变成我现在这种局面了。

第一个程序员没有料到这么简单的逻辑在之后会变成这么复杂的模块，甚至在增添第一第二条else时，也只是很随意的加上。

所以我觉得，这个锅是是甲方的，让他娘的随便改需求。

这么一想心里就好受多了，编程嘛，最重要的是要看的开。

于是我又增加了两条else，测试，提交，下班。

有时候真的不是我们不想写好代码，是不能写好代码。写着写着需求砍了、需求变了，什么设计模式都不顶用，最终还是怎样快怎样方便怎样来，因为根本没人知道这段代码还能不能活的过下一段需求变动。

有的人肯定要说怎么不订合同。合同肯定是有的，但是明明白纸黑字写的合同，该改还是得改，毕竟你要是不同意甲方那些“微小的变动”，以后还做不做了？！金主真能去得罪？

还是要学会得过且过，跟什么过不去也不能跟自己过不去，糟糕的代码忍一忍就完了:代码能跑、头发不少，对我们这些打工的人而言比什么都重要。

现实工作绝不是课本中的理想状态，会有无数的突发情况在等着你。你定义了半天观察者、备忘录，第二天这部分需求被砍了；写了半天接口，抽象类，忽然下午告诉你要加个十万八千里打不着边的啥东西，于是又开始加适配器，等你加完了告诉你又砍了。甚至有次半夜被喊起来改代码，等改完了发现需求被撤回了，气的我直接请了两天假调整心情。

设计模式和大的框架是一个项目中非常重要的东西，但不是重要的；一个好的PM团队，在某种意义上，才真正决定了这个项目的代码质量。[1]

请用5秒钟的时间查看下面的代码是否存在bug。

OK，熟练的程序猿应该已经发现Bug所在了，在第8行和第10行下面我没有添加关键字break; 这就导致这段代码的行为逻辑与我的设计初衷不符了。

缺点一. 语法正确，逻辑错误

这就是第一个理由为什么程序猿很少使用switch来做条件判断，对于新手来说忘记写break实在是再普通不过了，就算是老猿忘记写也是时有发生的事情，而这个语法错误在诸多的语法检查器上没有办法检查出来的，因为从语法角度来说是正确的！可是代码的处理逻辑却是错误的！用if来重写这段代码的话，就不会发生这种错误。

上面的代码为了保证正确我添加了else做一个逻辑上的保证，其实如果不写else，这段代码也不会发生逻辑错误，而且一旦我忘记写花括号的时候，语法编译器是会提示我添加的，甚至可以使用eslint这种的工具强制我使用花括号，这样就不会犯语法错误了，一旦出现bug，那么肯定是我逻辑上的问题了。

缺点二 .死板的语法

switch尽管对于break很宽容，但是对判断条件很严苛，case后面只能跟常量，如果你用C编写的话，甚至只能用int类型作为判断条件。对于我们这么潇洒自如的程序猿来说，这种限制实在是太麻烦了，用if的话，别说是常量了，我用函数都可以，真正做到方便快捷。

缺点三 .需要子函数来处理分支

这个缺点跟缺点一有关，为了防止漏写break，因此建议把分支处理方法独立成一个子函数来处理，这样在阅读代码的时候就会减少忘记写break带来的bug，那么用if来写的话，我想怎么写就怎么写，非常随意自由，但是这也导致了代码的可读性大大降低。

switch的优点

既然switch有这么严重的缺点，那怎么在所有语言中依然会存在呢？那就说下switch的优点吧，它的优点也刚好是它的缺点。

在很久很久以前，那时候的电脑性能还不如一台小霸学习机的时候，聪明的计算机科学家为了提高计算机的处理速度，将一些逻辑分支处理方法简化了一下，把一些需要做逻辑判断的操作给固定死，然后只要查表一样一个一个对一下就能做出相应的反应了。

比如说a=0的判断，switch和if在cpu上面的处理方式是不一样的，switch是在编译阶段将子函数的地址和判断条件绑定了，只要直接将a的直接映射到子函数地址去执行就可以了，但是if处理起来就不一样了。

它首先要把a的值放到CPU的寄存器中，然后要把比较的值放到CPU的另一个寄存器中，然后做减法，然后根据计算结果跳转到子函数去执行，这样一来就要多出3步的操作了，如果逻辑判断多的话，那么将会比switch多处许多倍的操作，尽管寄存器操作的速度很快，但是对于当时的学习机来说，这点速度根本不够用啊。

那还有一个问题，为什么要使用break来做一个判断结束呢？这不是很容易造成语法错误了？那就要说到子函数的问题上了。

在早起的电脑代码中是没有子函数的概念的，那时候都是用goto随意跳转的，你想去第10行代码，很简单goto 10就可以了。这种编程思维在C的早期阶段还是一直受到影响的，因此早期的C也没有子函数，都是一堆逻辑处理混乱在一起，goto满天飞，所以那时候你没有一个最强大脑是写不了程序的。那为了告诉程序我这里条件判断处理结束，就添加了break作为终止符号。后来慢慢的有了子程序，有了更好的编程规范，才一步一步的将写代码沦落到体力劳动。

后来发展的新语言为了标榜自己的血统，多少都要参考下C，然后就把switch这种诡异的语法也继承下来了。但是也不是所有的语言都照搬，比如Google发明的新语言golang和kotlin就又把switch包装了一下，去掉了令人误会的语法，又让switch变得灵活起来了，对了，在代码重构的时候，还是用switch把，这样看起来的确代码更简洁哦！[2]

switch只能用于简单判断，不支持表达式。

没有if else 使用方便。

不是尽量别用，而是不合适没法用，合适得时候该用还是用。

比如说，变量i要求大于10，小于20,一条if(i10i

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出版年份：2009 年6月

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内容简介：

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本书由国内Android知名专业开发团队eoeMobile团队倾心撰写。eoeMoblie团队国内最早一批专注于Android开发的专业团队，目前团队已经在Google Market上有超过5款的作品，而且取得了可喜的下载量。国内zhu名网站豆瓣网的Android客户端(eoeDouban)也是由此团队制作。关于此团队的更多信息请访问:.关于图书的进展，可以访问 社区

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Google发布了哪些JS代码规范

通常是语法没有正规写法的关系，像是变数如果是 var $ 同时出现再 google 会是正确的（Google具有自动修正的引擎），但是 IE 是不会的（比较笨）。不懂可以私信问我详细

[探讨]提高代码质量的方法有哪些？

1. 代码风格和规范：

多看看网上的一些代码规范，仔细思考一下制定这些规范的出发点是什么。例如Oracle（前

SUN)公司的代码规范，Google的代码规范 。

2. 学习最佳实践

在编码中遇到的各种大大小小的问题，首先不是自己去“闭门造车”的冥思苦想，多用

Google，搜搜是否已经有现成的解决方案。

3. 阅读优秀的开源代码

网上有很多优秀的开源项目，针对你自己项目中遇到的问题，找找类似的开源项目，学习、

研究，最重要的是变成自己的东西。

4. 学好英语

英语是目前所有编程语言的基础。你的文件名、类名、方法名、变量名都是需要一个好的英

语基础才能够起得合适。任何的业务逻辑，都需要你使用以英语为基础的计算机语言表达出来。

英语不好，你的代码永远看起来不专业。

以下介绍一些提高代码质量的书籍：

1.代码大全

从软件质量和编程思想等方面论述了软件构建的各个问题，并详细论述了紧跟潮流的新技

术、高屋建瓴的观点、通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。

2.程序员修炼之道

书籍涵盖的主题从个人责任、职业发展，知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的

各种架构技术。

总结起来方法有三：平时多练手，多阅读优秀的源码，阅读优秀的编程技巧类型的书。

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《SRE》（贝特西 拜尔 (Betsy Beyer)）电子书网盘下载免费在线阅读

链接：

提取码：kzmx

书名：SRE

作者：贝特西 拜尔 (Betsy Beyer)

译者：孙宇聪

豆瓣评分：8.8

出版社：电子工业出版社

出版年份：2020-10-1

页数：450

内容简介：

大型软件系统生命周期的绝大部分都处于“使用”阶段，而非“设计”或“实现”阶段。那么为什么我们却总是认为软件工程应该首要关注设计和实现呢？在《SRE：Google运维解密》中，Google SRE的关键成员解释了他们是如何对软件进行生命周期的整体性关注的，以及为什么这样做能够帮助Google成功地构建、部署、监控和运维世界上现存最大的软件系统。通过阅读《SRE：Google运维解密》，读者可以学习到Google工程师在提高系统部署规模、改进可靠性和资源利用效率方面的指导思想与具体实践——这些都是可以立即直接应用的宝贵经验。

任何一个想要创建、扩展大规模集成系统的人都应该阅读《SRE：Google运维解密》。《SRE：Google运维解密》针对如何构建一个可长期维护的系统提供了非常宝贵的实践经验。

作者简介：

Betsy Beyer 是Google 纽约负责SRE 的一名技术文档作家。她之前曾为遍布全球的Google 数据中心与Mountain View 硬件运维团队编写文档。在搬到纽约之前，Betsy 是Stanford 大学技术性写作课程的讲师。她曾经学习国际关系与英文文学，并在Stanford和Tulane 获得学历。

Chris Jones 是Google App Engine 的一名SRE。Google App Engine 是一个PaaS 服务，每天处理超过280 亿个请求。他的办公室在旧金山，他之前的工作包括Google 广告统计、数据仓库，以及用户支持系统的维护。在之前，Chris 曾经在学校IT 行业任职，同时参与过竞选数据分析，以及一些BSD 内核的修改。他有计算机工程、经济学，以及技术政策学的学位。同时他也是一名有执照的职业工程师。

Jennifer Petoff 是Google SRE 团队的一名项目经理，工作地点在都柏林，爱尔兰。她曾经负责管理大型全球项目，包括：科学研究、工程、人力资源，以及广告等。Jennifer在加入Google 之前，曾在化工行业任职八年。她获得了Stanford 大学的化学博士与学士学位，同时她还拥有Rochester 大学的心理学学位。

Niall Murphy 是Google 爱尔兰团队广告SRE 的负责人。他拥有20 年互联网行业经验，目前是INEX（爱尔兰网络互联枢纽）的主席。他曾经写作以及参与写作很多科技文章与书籍，包括O’Reilly 出版的IPv6 Network Administration，以及很多RFC。他目前在参与书写爱尔兰互联网发展史。他拥有计算机科学、数学，以及诗歌学的学历（他当时一定是想错了！）。他目前与妻子和两个儿子居住在都柏林。

译者

孙宇聪，前Google SRE（2007-2020），山景城总部，曾参与构建运维Youtube 全球CDN网络，2008年奥运会直播项目，构建维护海量视频编码传输系统。后参与Google内部云平台运维工作，负责运维全球百万级别服务器集群，以及Borg、Omega等大规模集群理系统。2020年加入Coding，任CTO一职。回国后，积极推动国内容器化运维架构升级。目前是开放运维联盟之应用运维规范制定组，高可用运维规范制定者。

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