Google Colab网络平台选用

Colab全名Colaboratory，是Google提供更多的两个Jupyter Notebook式的可视化自然环境，在使用者端运转，提供更多 完全免费 的GPU天然资源，使用者能间接选用。并且建立的Notebook储存在使用者端硬碟中，能方便快捷与别人共享天然资源。

Colab选用讲义

有位小tip须要特别注意，当选用指示 !cd mydir 转换pkg时，具备很大的及时性，仅对现阶段刺刺促进作用；而选用指示 %cd mydir 转换产品目录才具备无性，即逗留在 mydir 产品目录下。

GOOGLE COLAB 之TENSORBOARD 投入使用

网路上一大堆该文，将在GOOGLE COLAB下怎样投入使用tensorboard, 关键步骤多，难于调通。

上面是单纯一百米，让他们在colab用起tensorboard:

1.关键步骤1：确认tensorboard的dir, 如pkg的 log 下

2.关键步骤2：在现阶段会话投入使用 tensorboard

3.关键步骤三：表述数学模型体能训练时的callbacks

4.关键步骤四： 运转并查阅tensorboard

AI换脸使用者端colab体能训练示例有什么样？是不是化解？

colab的选用时数那个难题坚信许多人都有过这种的困扰！

官方解释

官方的解释虚拟机的最长生命周期能达到12个小时，但是许多情况下他们的正常的选用时间根本就没有12个小时。

新申请的Google账号最先是能间接选用GPU的，也就是说能“薅资本主义的羊毛”但是你能申请到的GPU也就是K80 或者是P100，脸白的兄弟能连续选用两个小时的时间，但是大多数的玩家也就是两个小时不到的时间，与官方解释的连接时数有很大的差别，根本就没有说的12个小时。

而且达到限额之后不会再继续开放（我申请过很5个小号，到现在为止两个月了还是没有解开，无奈之下选择氪金）

那个时候就要想到升级花钱的Pro版本了 官方的定价是**美元（付费方式在该文的后面会有专门的解释）

升级的PRO版本本人亲自测试过，在你限额之后只要升级之后就会立马开通不再限额，而且选用的是最新的显卡（Tesla V100-SXM2-16GB），就算是显示限额之后第二天就会解开（这些东西都是作者自己使用过后再写的东西都是最新的也是最真实的）开通之后能化解许多的难题，如果要是你打算经常选用的，我建议完全能升级!!

体能训练数学模型截图

单纯的说这是一张市价 好几万的显卡，太贵了，不建议！

网络素材

不论是想学习AI换脸娱乐的也好，还是想学习深度学习体能训练数学模型的也好，这都是两个不错的选择，使用者端体能训练数学模型的优点有许多，举个单纯的例子：不用占用自己的电脑，间接在网站上运转，只须要能够访问Google就好（访问的方法我会放在该文的最后）

使用者端体能训练ai换脸的数学模型方法很单纯，浏览器访问上面的网址一步一步在“笔记本”中运转就好了

Deepfacelab 使用者端体能训练中的常见的代码难题

一、

在“笔记本”中下载deepfacelab时下载的就只是deepfacelab软件的本身（说白了就是两个文件夹），没有workspace的文件夹（研究过换脸软件的应该都懂）须要自己上传自己的两个data的视频文件，许多人在那个地方都会踩坑，不知道该是不是办，这里作者分享两个单纯好用的方法减少出错的概率（基本不会出错）这算是两个小技巧，刚开始玩的同学可能会出现这种的难题！

!git clone workspace

间接在旧笔记本中运转上面代码框中的代码（运转完成之后在deepfacelab文件夹下会生成两个workspace的文件夹，那个就是换脸软件最初的给的文件，里面的视频也是原版视频，选用的时候将这两个data的视频删除之后上传自己须要换脸的视频）这种会间接化解上传视频文件出错的难题。也是相当的好用！

继续体能训练时能间接运转上面的代码，最好不要分开运转，很容易出错！

二、

在执行代码时网络不好的情况经常出现，那个时候须要重新连接，那个时候最容易出现代码出错难题（如下图）

如歌出现类似上面这种的代码说明你须要重新挂载你的google云盘，很单纯只要重新加载挂载Google云盘的代码就好！

三、

如果遇到这种的代码出错的情况，那就是你须要重新安装的你的python自然环境才能够正常的运转

其他的难题：

一、在你剪切你的视频里面的脸的时候须要你自己去检查切脸的情况，间接点击workspace上面的产品目录查阅文件就好，特别注意：删除的照片是aligned里面的照片 data上面的照片是全部的照片千万不要动（许多人基本上不太在意这一点，出错之后再去特别注意）

二、代码最好一气呵成，只要是运转到了组后的体能训练阶段就好，中键的关键步骤太多最容易出现错误。所以要确保自己的网络自然环境是稳定的，不要出现波动。只要是到了体能训练的阶段就会省事许多

三、国内的卡是没有办法去支付Google的，那个时候你能去办理一张双币的信用卡，自己去间接付费。也能间接上淘宝找这种的代付的网店一般也就是七十多块钱吧。还有一种方法也就是用苹果手机的付费方式

disco diffusion是不是暂停

关闭浏览器。

DiscoDiffusion是两个间接运转在谷歌使用者端电脑（GoogleColab）的程序，所以对你的电脑配置没有任何要求，有浏览器就能运转。

DiscoDiffusion是发布于GoogleColab网络平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于MIT许可协议的开源工具，能在GoogleDrive间接运转，也能部署到本地运转，目前最新的版本是DiscoDiffusionv5.2。

在google drive选用google.colab云服务

Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供更多了完全免费的GPU选用，GPU型号是Tesla K80。你能在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。

google.colab依赖于网络平台google drive。

Google Drive是谷歌公司推出的一项在线云储存服务，通过这项服务，使用者能获得15GB的完全免费储存空间。同时，如果使用者有更大的需求，则能通过付费的方式获得更大的储存空间。使用者能通过统一的谷歌账户进行登录。Google Drive服务会有本地客户端版本、也有网络界面版本，后者与Google Docs界面相似。会针对Google Apps客户推出，配上特殊域名。另外，Google还会向第三方提供更多API接口，允许人们从其它程序上存内容到Google Drive。

搜索网址 ,可能须要一些插件才能登录。

许多时候须要GPU大概是一些比较大的工程文件，能一并上传到My drive之中，之后打开主函数 .ipynb 文件。

点击运转之后会出来链接，相当于两个验证码。点击之后须要登录自己的谷歌账户。

最终成功之后的效果大概就是这种

化解google colab自然环境下选用matplotlib绘图中文乱码难题

最近通过google colab学习python数据分析的过程中遇到了两个matplotlib绘图中文乱码的难题，通过网路上搜索，获得了以下较单纯的化解办法，记录下。

关于googlecolab补齐和google colab选用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你须要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。有须要独享得id能点击下方广告链接进入。独享一人一号。