什么是人脸识别?
人脸识别是资本和人才的比拼 应用场景日渐多元化
•人脸识别是起点,独角兽们的人工智能会走得更宽
•人才助力人脸识别独角兽 大鱼吃小鱼、优胜劣汰
资本一向是判断某个领域前景的风向标,人工智能成了毋庸置疑的风口——人工智能领域的投融资在迅速增多,人工智能的企业数量也在随之增多。公开资料显示,从2020年1月到2020年2月这一年间,人工智能领域融资事件共发生360余起,几乎平均一天达成一项融资。
不过,科技互联网领域盛极一时的领域都有周期性,经过了非理性的疯狂生长,终会退烧,重回理性成长轨道。创新工场创始人兼CEO李开复曾表示,明年初将会出现第一波倒下的AI公司以及投资人。
一个新兴细分领域刮起台风之时,总会吸引众多的创业者和热钱投入其中,但最终经过几轮淘汰赛的比拼和角逐,最终市场上只会剩下几个寡头甚至一个超级巨擘的局面,从百团大战、打车软件大战、到共享单车,再到人工智能以及更细的人脸识别,都将会是这样一个优胜劣汰的过程。
目前,人脸识别的江湖中,商汤、旷视、云从、依图,被李开复称为人脸识别的四个独角兽。热钱和融资再燃烧一两年,除了这四家之外的人脸识别公司,或许将迎来其生命周期的尾声。
与此同时,即便独角兽们在人脸识别领域有着深耕,但一方面依然面临着Facebook、谷歌、腾讯等国内外互联网巨头强敌的环伺,另一方面也将应对着人工智能技术日新月异的自我挑战和颠覆。
人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频,自动检测图像信息和跟踪人脸,对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。
未来至少在3-5年人工智能领域都是人才战,是脑力游戏。全球也就是几十个人来做突破性工作,核心是看最的研究人员的智商PK,看谁能够做出突破。
商汤拥有亚洲最大的深度学习研究团队,包括18名教授,以及来自麻省理工学院、斯坦福大学、北大、清华等世界名校的120余名博士生。
此外,商汤科技已与香港中文大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等众多高校院所建立了合作。其中与香港中文大学、浙江大学分别建立有联合实验室,共同推进前沿基础研究。
商汤科技也会进一步继续利用名校+名企的模式,为企业培养精英人才,加速科技转化,通过产学研结合的模式,共同打造培养创新型、复合型高层次人才的示范平台,促进地区产业升级,实现高校、企业与地区的三赢局面。商汤的人才优势体现在系统性,从导师制到各个共建研究室,实习生机制,商汤建立了系统性的产学研体系。
云从科技创始人周曦师从美国工程院院士、计算机视觉之父——黄煦涛教授,专注于人工智能识别领域的机器视觉研究。周曦带领团队曾在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠。
云从科技目前由上海、成都、重庆三个研发中心,美国 UIUC 和硅谷两个前沿实验室,及中科院、上海交大两个联合实验室组成三级研发架构。云
旷视科技汇集了来自清华大学、美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院等国际院校、科研机构的技术极客,以及来自谷歌、阿里巴巴、华为、微软等跨国企业的一流产品牛人。
依图技术团队来自MIT、Google、阿里巴巴等知名学术和工业机构。创始人朱珑在美国加州大学洛杉矶分校,获统计学博士,师从霍金的弟子艾伦·尤尔(Alan Yuille)教授,从事计算机视觉的统计建模和人工智能的研究。在麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员,深入研究大脑科学和计算摄影学。
为什么人脸识别在国内这么红?
一方面,人工智能大赛道中,人脸识别算其中发展较为成熟的应用领域。
另一方面,人脸识别是符合国家政策趋势,是惠及民生的领域,国家863计划、国家科技支撑计划、自然科学基金都拨出了专款资助人脸识别的相关研究。在国家政策的支持和完善下,人脸识别技术将会被推向更广阔的日常领域。
金融、安防是目前人脸识别应用最广泛的两个领域。商汤、旷视、依图、云从,几家公司都在金融和安防领域有深入布局。
• 金融:个人身份验证的攻坚战
云从科技是我国银行业人脸识别应用最普及的供应商,包括农行、建行、中行、交行等全国 50 多家银行已采用云从的产品,市面上许多银行的金融身份认证与远程认证平台是使用的云从技术,这种情况不仅仅因为技术实力强,更因为云从是受邀起草与制定人脸识别国家标准的人脸识别企业,有着过硬的技术指标与研发背景。
其中,中国农业银行超级柜台、刷脸取款,是全国首先应用人脸识别技术的四大行之一。
商汤科技与京东、银联、招商银行、拉卡拉、融360等多家金融机构和银行均有合作。例如,用户在京东钱包上扫描人脸,即可完成比对,实现密码解锁,代替传统密码登录方式,更加方便安全。
商汤提供人脸搜索技术,盗用情况。
商汤为融360平台提供一体化解决方案包括人脸识别、人证比对、证件识别,完成比对,实现远程身份认证,让金融服务更加方便安全。
旷视背靠阿里巴巴,为支付宝客户端提供人脸登录功能支持,人们无需再输入繁琐的密码,只需对着手机镜头眨眨眼、转转头便可轻松完成登录。
同时,旷视也为支付宝提供了从端到云的 FaceID 远程身份验证服务。此外,旷视也为小米金融、你我贷等互联网金融公司,中信银行、江苏银行、北京银行提供人脸识别服务。
依图科技拥有完整的非非实名认证解决方案,依靠人脸比对及活体检测技术,为金融企业提供全渠道解决方案(柜面、移动端、自助机具等),并且拥有为招商银行、浦发银行、京东金融、360金控等各类金融企业实施落地的丰富经验。
• 安防:防患未然、惠及民生的保卫战
在惠及国计民生的安防领域,商汤目前在布局智慧城市安防项目。智能视频方面,商汤的SenseFace人脸布控系统已经开始广泛落地。
该系统专
而在图侦(以图搜图)方面,商汤的图腾系统,可以在亿级大库秒级返回结果,快速实现涉案人脸的身份鉴定与身份关联,从而帮助一线警员及时准确出警,实现重大案件的侦破,提升常规案件的破案效率。
部门应用中,图腾系统上线半年来,实际比对800次,比中357人,已经成功抓捕嫌犯83人。同时在重庆、河北等地也有广泛应用。
行业战法的变革。
云从曾
有了网上证件,每个人都可以在网上生成一本终身wei一编号的“证件网上副本”,今后办理一些非非实名认证业务时即可“刷脸”完成认证,不用再携带实体证件。
通过多因子认证技术实现互联网上的“非非实名+实人+实证”的真实身份认证,在保护公民隐私信息的同时有效解决了“我就是我”的问题,让市民在网上办事变得更加可靠、安全。
安防的人脸识别应用,如今还逐渐在各项会议和赛事中被大量采用。
商汤在深圳文博会期间,实现了近20万人次的人像识别,并比中20多名前科人员,保障了文博会零案件的发生。此外还应用于夏季达沃斯、东南亚商洽会等。
此前,博鳌亚洲论坛“深圳·开放之城 创新之都”投资交流活动曾采用商汤的智能自动签到机,为参会嘉宾带来便捷的刷脸签到体验,不仅能够认出嘉宾的身份,还能告知他们的座位桌号。
依图在第53届世界乒乓球锦标赛上,通过动态人脸识别系统,智能、准确、灵敏的黑名单报警功能,有效地核实了进场人员身份,保障身份安全。
息,了解人员进出状况。
博鳌亚洲论坛采用云从的动静态结合的人脸比对系统,以视频人像数据为基础,通过大数据监控平台,充分利用视频监控及图像资源完美取代原始的图侦系统。
在互联网领域,商汤通过深度学习算法,帮助新浪微博全新的“面孔专辑”功能实现检测出图片中的面孔,并分类归纳。
商汤科技的图像处理技术,针对图片中的暗光以及雾气等进行处理,还原出清晰的图片,已广泛应用于微博相机。
与此同时,商汤的SenseAR增强现实感引擎,可为面部、手势实现各种好玩的AR,它基于商汤的人脸关键点检测、人脸跟踪技术,可以实现精准定位效果,目前Faceu就在应用商汤的技术。
旷视为美图旗下的美图秀秀App、美颜相机、美颜手机等一系列软硬件产品提供了人脸识别技术支持。
其中美图秀秀和美颜相机App通过旷视的人脸检测和关键点检测技术,可以在图像中精准定位人脸和五官位置,从而进行人像美白、五官美化等处理,快速完成精准修容。
在手机领域,商汤可以为手机拍照提供人像背景虚化功能,以及智能相册中的人脸聚类功能。目前OPPO、小米等手机中,应用了商汤的此项技术。
譬如在小米MIUI 7中,商汤人脸识别算法就实现了“一人一相册”的面孔相册分类功能。云端存储照片将被自动分类,避免了手动分类照片的繁琐操作,优化了用户体验。
在零售领域,商汤表示餐厅等线下服务行业,针对前来的顾客进行身份识别,当遇到VIP客户时,便可自动激活后续的定制化服务机制。如此一来,VIP客户将不需要主动出示VIP会员卡,大大增强了用户的体验。
无独有偶,龙湖长楹天街今年与旷视合作,在该商场一家咖啡店试点上线了智能会员识别系统。当消费者一步入门店,旷视的智能摄像头和智能感知技术便会自动抓捕消费者的面部图像,随后回传回至会员人像数据库中进行比对,并准确识别出会员的身份信息,而当会员进行消费或二次到店的时候,智能零售系统便能快速地识别出来并提醒商家。
在出行领域,旷视开拓了去年6月底滴滴出行宣布上线五大安全举措保障用户安全出行,其中的人像认证是由旷视提供的 FaceID 身份验证系统完成,用来保证司机注册账户和本人信息相符。
e代驾、易到用车也采用了旷视的人脸识别技术对司机身份进行核验。神州租车则通过旷视的非非实名验证系统,进行线上用户非非实名认证,在用户需要租车时,需要通过客户端进行活体检测、人脸比对判断是否为本人办理业务;在线下环节,工作人员对用户进行二次核验,来确保取车人与申请人是同一人,降低业务风险。
在医疗领域,依图的技术还服务于交通、医疗等行业。依图正在寻找让人工智能技术帮助和实现医疗领域的突破,利用最前沿的深度学习技术,将医学领域的专家知识和经验去普及,辅助医生为病人作出精准的诊断,制定适合的医疗方案,提高诊断治疗和体验。
人工智能的应用帮助医生摆脱繁重的重复工作,利用医疗专家的知识和经验建议辅助医生做出准确判断和合理治疗方案,从而更智能和更准确的为患者提供医疗诊断和服务。
总而言之,除了金融、安防之外,互联网、消费电子、汽车电子、零售、医疗、教育等诸多领域都在逐步引入人脸识别,遍地开花是大势所趋。
未来几年是包括人脸识别在内的人工智能技术产业爆发的几年,无论是产品种类、产业规模还是生活方式都会有爆发性的增长和改变,比如农业银行这次应用在刷脸取款上验证用户身份,社保机构也将应用该技术帮助退休老人异地身份验证,而边防、机场、铁路等行业也会在智能通关系统上发力。
有关机构预测,到2020年,人脸识别的市场规模预计达到2000亿,其中通关安防产品达到700亿,在线支付达到500亿,这将是一个很可能产生新的阿里巴巴、腾讯或百度体量级公司的行业。
人工智能的浪潮涌起,让人脸识别公司发展迅速。国内大中城市的人脸识别创业公司们,均表示自身拥有独创科技,姑且不论真正拥有核心技术的公司并不多,并且技术革新的速度之快,也会让目前的核心技术并非无可替代。
但以人脸识别为代表的计算机视觉技术在人工智能中并非中流砥柱。况且,有分析指出,Google图像识别系统的开放或将预示着未来图像识别免费是大趋势。
自动驾驶等高阶的系统,更能代表人工智能的未来。
商汤科技创始人徐立表示,公司最新一轮融资之后,公司将进一步拓展AI技术的应用领域,包括无人驾驶、智慧医疗等。
云从科技创始人周曦表示,做人脸识别或图像识别这类计算机视觉技术只是第一步,它们是人工智能的“眼睛”,云从的最终目标是人工智能的“大脑”。
依图基于海量交通、出行数据的模型建设优化管理城市交通运行策略,力图做城市数据的大脑,开展大数据综合治堵。
比较好的开源人脸识别软件有哪些?
开源的人脸识别没有一个靠谱的。OpenCV等自带的很弱,face++等是服务接口,不是开源代码。这两年随着深度学习的流行,人脸识别技术提高一大截,主要是归一化和特征提取部分。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。
目前国内人脸识别做的好的公司有哪些?
1、旷视科技
旷视科技
北京旷视科技有限公司以深度学习和物联传感技术为核心,立足于自有转载互联网深度学习算法引擎 Brain++的创新企业,其核心技术就是人脸识别技术 Face++。Face++在过去几年中屡获嘉奖,风采夺目。2020年,旷视科技搭乘新零售的快车,与国内便利店数字新零售赋能商——鲜生活达成战略合作,并共同成立人工智能新零售研究院。
2、商汤科技
商汤科技
商汤科技SenseTime是全球领先的人工智能平台公司,在人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶等技术领域的创新成果,支撑了十多个垂直行业的AI变革。2020年4月25日,在creAIte创以智用——2020商汤人工智能峰会上,商汤科技发布这款智能汽车产品SenseDrive DMS驾驶员监控系统。该系统以转载互联网领先的计算机视觉与深度学习技术,通过深度学习技术和嵌入式芯片优化技术结合,实现对驾驶员疲劳驾驶、驾驶分心、危险动作等驾驶员状态的实时智能检测与提醒,为驾乘安全保驾护航。
3、无图科技
无图科技
无图着重于保护隐私前提下实现的智能算法,它利用人工智能技术,将图像预处理提取人脸特征等步骤在设备本地完成,不存储或向服务器传输视频、图像等,保护用户的面部信息安全。
4、智慧眼
智慧眼
智慧眼科技以计算机视觉技术为核心,专注于人工智能技术在安防、司法、交通、医疗、人社等领域创新应用。其中人脸识别技术在由Google举办的megaface百万干扰级的人脸识别算法挑战中成绩一度名列前两名,指静脉识别技术连续三年荣获全球算法挑战赛的guan军。其以人脸识别技术为核心打造的身份认证平台获得国家发改委“互联网+”重大工程项目,以视频结构化大数据平台为核心的解决方案在智慧城市建设中被多方应用。2020数博会上,智慧眼展示了基于FPGA芯片的人脸识别实时动态布控系统,获得广泛关注。
5、依图科技
依图科技
依图科技主要从事人工智能创新性研究,致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合,建设更加安全、健康、便利的世界。2020年3月23日,在青岛举办的“华为中国生态伙伴大会2020”上,华为携手人工智能公司依图科技,共同发布“华为-依图视频云人像大数据”解决方案,可以支持静态图片、动态视频流、动态图片流、低清画质、网纹噪音等各种复杂前端设备采集的数据处理,十亿级数据检索比对可秒级返回结果,误报率低至百亿分之一。
6、海康威视
海康威视
人脸识别技术在安防行业可以说是应用最早以及最广泛的。海康威视作为安防行业龙头企业,专注于安防产品、解决方案的供应,在扩大安防领域的同时,在人工智能领域不断深入。如传统人工智能企业不同的是,海康威视不仅做人脸识别的算法,也做人脸识别相关的产品及系统方案。2020年上半年,海康威视也推出了系列新品,人脸识别也是这些产品的核心支持技术之一。
7、云从科技
云从科技
云从科技是一家拥有自主知识产权核心算法,并参与人脸识别国家标准起草与制定的企业。2020年5月,云从科技发布“御眼人脸卫士”新品往人员追踪,达到全方位掌控进出人员、维护重点场所治安的目的。
8、佳都科技
佳都科技
6月11日上午,佳都新太科技股份有限公司在广州会展中心正式发布了这款商用智能人脸识别终端产品。这款PCI-R6002系列人脸识别终端一体机是一款高性能、高可靠性的人脸识别产品,相比传统的人脸门禁考勤设备,佳都科技的这款产品通过了人脸识别设备研发的铁人三项,在算法、设计、应用三个方面均实现了突破。
9、深醒科技
深醒科技
同样专注于计算机人脸识别研发的深醒科技,其识别技术主要是基于人的面部特征,针对图像或者视频检测其是否存在人脸,采用多视角人脸检测定位,并在人脸存在的区域进行检测,最终将面部各器官的信息与人脸库进行对比,完成识别。6月4日消息,深醒科技对外宣布,已获得由国科嘉和领投,国投资本、凯旋资本跟投的B融数亿元人民币融资。
人脸识别系统的优势是什么?原理又是什么?
人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。它集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、视频图像处理等多种专业技术。人脸识别主要分四步完成:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别。 楼上已经很详细的说明了人脸识别的技术原理,这里不做过多赘述。
在人脸识别业界,拥有人脸识别技术核心实力,即是拥有自主知识产权的人脸识别SDK。人脸识别技术,可以看LFW榜和FDDB榜:face++ 99.5% , 商汤 Deepid3 99.53% , 腾讯 Tencent 99.65% , 百度 Baidu 99.77%,颜鉴(ColorReco)99.64%,都是一线了,赶超国外的google 。之所以只列举这几家公司,是因为它们相比于其他公司,优势在于有自己的核心技术,而不是渠道商或传统厂商。值得一提的是,这些公司目前规模都不大,但却像谷歌、微软一样都有自己的人工智能研究院,紧密追随国际最新的科研成果。像前段时间很火的阿尔法狗,其工作原理是深度学习,这一技术其实在中国的这些公司里都已经拥有并投入商用了。
人脸识别技术有哪些潜在的隐私安全风险?
安全用途的人脸识别,先略过不论。安全和隐私,这个矛盾太复杂。补充:在美国911后,NSA扩大了监控范围,引起更广泛的争议。
商业使用的人脸识别技术也一样有对侵犯隐私的顾虑,但这事关进步。
从上网的第一天起,个人浏览记录和部分隐私就奠定了互联网模式的基础。
没有广告追踪、精准投放,互联网广告就无法凸显成本优势,就没有免费应用,甚至没有现在的google。
如何防止这种记录被滥用?我认为可以从技术和制度两方面着手。
技术上,是可以不保存照片或视频记录的,最后用于识别的是编码,理论上也不具有回溯性。严格按照这种技术标准,将大大减轻公众的疑虑。甚至可以有新的商业模式,比如某超市将人脸识别、行为分析用于消费模式研究,可以从厂商处收取咨询费,反过来可以对消费者进行补贴。这是三赢的局面。
大数据时代,有价值的通常是群体行为模式,一定数量的样本才有统计学意义,这对个体隐私的侵犯很微弱,需要防范的是不当的保存和利用个体信息。
所以,在制度上,需要一个透明的机制,既可以约束从业厂商,数据运营方,做好隐私保护,又可以取得公众理解和支持,以获得共赢,而不是陷入隐私僵局。这个机制可以由第三方主导,多方参与的一个委员会来领导。如美国的经验:美国联邦贸易委员会 消费者权益保护局
google每次都在风口浪尖,数次被美国司法部、欧盟隐私委员会起诉或罚款。我国还没有类似的机制,像360这种违规保存用户信息,都无法可循。
利益相关:人脸厂商从业人员。厂商态度:欢迎行业透明监督,与公众充分沟通互信。
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